push down ne demek?

Push Down (Veritabanı İşlemleri)

Push down, veri işleme süreçlerinde performansı artırmak amacıyla kullanılan bir optimizasyon tekniğidir. Temel prensibi, veri işleme operasyonlarını mümkün olduğunca veri kaynağına (genellikle bir veritabanı) yakın bir yerde gerçekleştirmektir. Bu sayede, daha az veri transferi yapılır ve işlem süresi kısalır.

Örneğin, büyük bir veri kümesi üzerinde bir filtreleme veya toplama işlemi yapılması gerekiyorsa, bu işlemi uygulama sunucusunda yapmak yerine veritabanı sunucusunda yapmak daha verimli olabilir. Veritabanı sunucusu, bu işlemleri daha hızlı ve etkin bir şekilde gerçekleştirebilir ve sonuçları sadece gerekli olan veriyi uygulama sunucusuna gönderir.

Avantajları:

• Azaltılmış Veri Transferi: Veri, sadece gerekli olduğunda uygulama sunucusuna gönderilir.
• Geliştirilmiş Performans: Veritabanı sunucusu, veri işleme operasyonlarını daha hızlı gerçekleştirebilir.
• Azaltılmış Ağ Yükü: Daha az veri transferi, ağ üzerindeki yükü azaltır.
• Daha İyi Ölçeklenebilirlik: Veri işleme yükü, veritabanı sunucusuna dağıtıldığı için sistem daha iyi ölçeklenebilir.

Nerelerde Kullanılır?

• Veritabanı Sorguları: WHERE koşulları, GROUP BY işlemleri gibi sorgu optimizasyonlarında sıkça kullanılır. Örneğin, bir SELECT * FROM tablo WHERE koşul sorgusunda, koşul'un veritabanı sunucusunda değerlendirilmesi push down tekniğidir. (Veritabanı Sorguları)
• Büyük Veri İşleme: Hadoop, Spark gibi büyük veri işleme platformlarında, veri işleme operasyonlarının veri düğümlerine (data nodes) yakın bir yerde gerçekleştirilmesi esastır. (Büyük Veri İşleme)
• ETL (Extract, Transform, Load) Süreçleri: Veri ambarı (data warehouse) sistemlerinde, veri temizleme ve dönüştürme işlemlerinin veritabanı sunucusunda yapılması yaygın bir uygulamadır. (ETL)
• Federated Queries (Birleşik Sorgular): Farklı veritabanlarından veri çekilirken, filtreleme ve birleştirme işlemlerinin mümkün olduğunca ilgili veritabanlarında yapılması, performansı artırır. (Federated Queries)

Özet:

Push down, veri işleme süreçlerinde performansı ve verimliliği artırmak için önemli bir optimizasyon tekniğidir. Veri işleme operasyonlarını mümkün olduğunca veri kaynağına yakın bir yerde gerçekleştirmek, veri transferini azaltır, işlem süresini kısaltır ve sistemin genel performansını iyileştirir.